Siêu máy tính dự đoán Bayern Munich vs Bremen, 02h30 ngày 8/2

Khi ông được xướng tên CEO một công ty do Trung Quốc đầu tư năm 2020, cơ quan tình báo Seoul đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về tình trạng gián điệp kinh tế và đánh cắp công nghệ. Công tố viên cho biết, ông đã tuyển dụng khoảng 200 cựu kỹ sư Samsung, SK, đồng thời tố cáo ông đánh cắp thông số kỹ thuật chính của nhà máy cũng như thiết kế phòng sạch.

Dù nghi phạm không thành công trong việc thiết lập dây chuyền “bắt chước” Samsung tại Tây An, nguồn tin tiết lộ hàng triệu bộ dữ liệu cũng đã bị đánh cắp.

Một cựu quan chức Samsung cho rằng, vụ việc là hồi chuông báo động đối với các hãng công nghệ lớn của Hàn Quốc và bản thân đất nước. Ông cũng từng được tiếp cận để làm việc cho một công ty bán dẫn Trung Quốc. Theo ông, lo ngại lớn nhất là kiến thức và nhân sự lành nghề khó kiểm soát hơn nhiều so với sản phẩm. Do công nghệ bán dẫn và pin ngày càng khó thâu tóm thông qua các thỏa thuận mua lại, đối phương có xu hướng chiêu mộ các kỹ sư giỏi trong lĩnh vực này.

Là quê hương của các nhà sản xuất pin và memory chip lớn nhất thế giới, bao gồm LG Energy Solutions và Samsung SDI, Hàn Quốc cần phải bảo vệ tài sản sở hữu trí tuệ tốt hơn. Dữ liệu của Cơ quan tình báo quốc gia (NIS) cho thấy, 93 vụ nghi gián điệp công nghiệp được phát hiện từ năm 2018 tới 2022. Bán dẫn, màn hình và pin là những mục tiêu chính.

Tác động của thất thoát tài sản sở hữu trí tuệ đến nền kinh tế là một trong những lo ngại lớn nhất của quan chức Hàn Quốc. Theo ước tính của Liên đoàn công nghiệp Hàn Quốc (FKI), phí tổn hàng năm do đánh cắp tài sản sở hữu trí tuệ gây ra từ 56.000 tỷ won đến 60.000 tỷ won.

Các quan chức tại Văn phòng tài sản sở hữu trí tuệ Hàn Quốc (KIPO) cho biết, họ sẽ tăng cường phạm vi điều tra đánh cắp công nghệ và tăng số lượng điều tra viên. KIPO sẽ hợp tác với các cơ quan hành pháp trong nước, ngoài NIS và Bộ An ninh nội địa Mỹ. Bên cạnh tăng gấp đôi tiền phạt, người tố cáo cũng được tăng mức thưởng.

Theo công tố viên, chỉ 47 người trong 445 vụ gián điệp thương mại bị bắt giam từ năm 2019 đến năm 2022.

Một nhà lập pháp Hàn Quốc nhận xét, dù “nhảy việc” là quyết định của cá nhân, chip, màn hình và pin đã trở thành các vấn đề địa chính trị. Ủy ban Công nghiệp Chiến lược cao của Quốc hội sẽ yêu cầu NIS, KIPO và các cơ quan hành pháp khác tìm cách tăng án tù đối với các trường hợp gián điệp kinh tế.

(Theo Korea Times)

Xây nhà máy chip bắt chước Samsung tại Trung Quốc nhờ đánh cắp bí mật thương mại

Tại thời điểm 14h30 ngày 24/6, theo ghi nhận của VietNamNet, trang web nhatrangtrip.net vẫn chưa bị chặn truy cập.

Theo số liệu của Cục An toàn thông tin, Bộ TT&TT, thời gian qua, Bộ đã chỉ đạo các doanh nghiệp, cơ quan liên quan ngăn chặn gần 7.000 website vi phạm pháp luật, trong đó có hơn 2.000 website lừa đảo. Với việc ngăn chặn như vậy, Cục an toàn thông tin ước tính có khoảng 7,7 triệu người dân, tương ứng với hơn 10% người dùng Internet Việt Nam được bảo vệ trước các hành vi vi phạm pháp luật trên không gian mạng.

Chia sẻ vớiVietNamNet, hacker mũ trắng Phạm Tiến Mạnh cho biết, Faceless vận hành bằng cách tiếp nhận một hình ảnh từ người dùng và tiến hành nhận diện khuôn mặt. Khuôn mặt đó sẽ được đưa vào mạng “nơ-ron tích chập” để phân loại xem đó có phải là sản phẩm của quá trình Deepfake hay không. 

“Trước tiên, bọn em xây dựng một số các mạng “nơ-ron tích chập” dựa trên các mô hình đã có bằng cách sử dụng cách học chuyển giao. Sau đó, chúng được so sánh để tìm ra mô hình tối ưu nhất. Từ đó, những mạng nơ-ron này được sử dụng trong việc xây dựng hệ thống phát hiện ảnh Deepfake”, Dương Tiểu Đồng - thành viên nhóm phát triển cho hay. 

Nhóm phát triển mất khoảng nửa năm để hoàn thiện sản phẩm, bao gồm từ nghiên cứu lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn. Bộ công cụ sau đó được chia sẻ dưới dạng mã nguồn mở. 

Kết quả thử nghiệm cho thấy, Faceless có khả năng phát hiện Deepfake trong vòng dưới 2 giây với độ chính xác 94.5%. Để so sánh, một số bộ công cụ khác trên thế giới hiện đã đạt độ chính xác hơn 97% trong việc phát hiện Deepfake.

Theo Phạm Tiến Mạnh, nhờ kết quả phát hiện Deepfake tương đối nổi bật so với một số công cụ hiện có, nhóm phát triển đã vinh dự được mời đến trình bày và chia sẻ tại Diễn đàn bảo mật BlackHat Asia 2023 tổ chức tại Singapore. 

Tại BlackHat Asia 2023, ban tổ chức đã tạo điều kiện để nhóm của Mạnh và Đồng sử dụng khu vực phòng thí nghiệm gồm khoảng 10 chiếc laptop để giới thiệu và cho phép khách tham quan trải nghiệm thử công cụ phát hiện Deepfake. Với hơn một giờ trình bày, nhóm đã chia sẻ về cách ứng dụng deep learning (học sâu) để giải quyết bài toán phát hiện Deepfake, sau đó thực hiện demo (mô phỏng) bằng công cụ Faceless.

“Sau bài trình bày, bọn em nhận thấy ban tổ chức và khách tham dự BlackHat Asia 2023 khá ấn tượng đối với khả năng của bộ công cụ. Họ cũng thể hiện sự quan tâm bằng cách góp ý và đưa ra thêm những phương hướng cải thiện để công cụ hiệu quả hơn khi đi vào hoạt động”, Mạnh nói. 

Tuy nhiên, Mạnh cũng chia sẻ: “Nhóm nghiên cứu của em còn rất nhiều việc phải làm bởi bộ công cụ phát hiện Deepfake này chỉ mới là kết quả của phòng thí nghiệm, chưa được ứng dụng trên thực tế”.

Do công bố dưới dạng mã nguồn mở, trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ phát triển bộ công cụ phát hiện Deepfake dựa trên đóng góp của cộng đồng và không nhằm mục đích thương mại hoá.